智谱模型科研跑分反超GPT-6
摘要
Deep Principle发布科研模型Hydrogen-1.0，基于智谱GLM-5.3训练，在OpenAI FrontierScience-Research测试中得38.3分，高于GPT-6 Astra的33.3分，原版GLM-5.3为24.4分；训练使用其实验室完整实验记录，模型权重按MIT协议开放，训练数据未公开。
原文片段
智谱 GLM-5.3 被科学家拉去实验室特训，科研跑分反超 GPT-6 Astra 动察 Beating AI 快讯，Deep Principle（深度原理）发布科研模型 Hydrogen-1.0，基于智谱 GLM-5.3 训练。在 OpenAI 的 FrontierScience-Research 科研测试中，Hydrogen-1.0 拿下 38.3 分，超过 GPT-6 Astra 的 33.3 分，原版 GLM-5.3 则只有 24.4 分。 它的训练材料很特别。科学论文通常只呈现最终成果，但真正做科研，还得知道实验怎么设计、哪里出了错、下一步该怎么调整。Deep Principle…