# 印度Prism模型决策仅需44毫秒

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- 首发：2026-11-04 18:41（北京时间），BlockBeats
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## 摘要

印度AI公司Sarvam发布开源决策模型Prism，基于105B模型微调，采用MoE架构仅激活约100亿参数，单次请求中位响应时间从664毫秒降至44毫秒；在25款模型测试中平均得分71.8，为响应低于100毫秒的模型中最高，模型已按Apache 2.0协议开放权重。

## 原文片段

> 印度Sarvam发布Prism：105B模型只需44毫秒就能完成一次决策
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> 动察 Beating AI 快讯，印度 AI 公司 Sarvam 发布开源决策模型 Prism，基于 Sarvam 105B 微调。
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> Prism 采用 MoE 架构，总参数约 1050 亿，每次仅激活约 100 亿参数。经过推理优化，单次请求的中位响应时间从 664 毫秒降至 44 毫秒，提速约 15 倍。
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> Sarvam 测试了 25 款决策模型。Prism 在三项评测中平均得到 71.8 分，是响应时间低于 100 毫秒的模型中得分最高的。它还测试了 2000 道选择题，无论如何打乱选项顺序，答案都保持一致。
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