Inkling 2 Small成美国开源第一
摘要
Thinking Machines发布Inkling 2 Small，总参数5940亿、激活170亿，AA综合评分31分（上代13分）；自动化任务通过率从5%升至46%，编程测试从5%升至25%，略低于DeepSeek V4.1 Flash的28.5%；平均每项任务约15万Token，花费1.18美元。
原文片段
Thinking Machines发布Inkling 2 Small：AA跑分31，美国开源模型第一 动察 Beating AI 快讯，OpenAI 前 CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines 发布新模型 Inkling 2 Small。Artificial Analysis 综合评分达到 31 分，上一代只有 13 分，成为美国得分最高的开源模型。 模型名字叫 Small，实际却有 5940 亿总参数，每次推理激活 170 亿。提升最大的是 Agent 能力。自动化任务通过率从 5% 涨到 46%，编程测试成绩从 5% 涨到 25%，但仍略低于 Dee…
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Inkling 2 Small成美国开源第一
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拟下周以Apache2.0开放权重
该模型为594B总参数、17B激活的MoE架构，支持图像输入和可变推理强度，智能指数31分；先在Tinker上闭源提供，完成安全测试后下周以Apache 2.0协议开放权重。
